Aplicar técnicas de gestión personal para adaptarse de mejor manera al entorno actual de las organizaciones.

El taller está especialmente diseñado para quienes ingresan a un diplomado de Clase Ejecutiva UC.

Ciertamente, los constantes cambios que se viven hoy en día, obligan a los profesionales a mantenerse actualizados. Vivimos en una época de alta volatilidad y se hace necesario ser flexible. Es así como la crisis que explotó en 2020 nos mostró la necesidad de desarrollar habilidades asociadas a los entornos virtuales de trabajo.

En este taller, el participante aprenderá a cómo gestionar su marca personal en redes sociales. También, técnicas de oratoria digital para la realización de videoconferencias. Y, además, estrategias para gestionar bien el tiempo y conocimientos sobre inteligencia emocional.

El taller busca entregar habilidades transversales a todos los alumnos de los diplomados de Clase Ejecutiva UC. Se realizarán controles de lectura, foros de discusión y clases sincrónicas durante su desarrollo.

• Marca personal
• Cómo construir una marca personal digital
• Acciones premium para potenciar nuestra personal branding

• Reuniones virtuales y webinars
• El contenido de las sesiones
• Oratoria digital
• Técnicas básicas de oratoria para entornos digitales

• Conócete a ti mismo
• Procrastinación
• Los “ladrones del tiempo”
• Priorización y matriz de Eisenhower
• Buenas prácticas de gestión del tiempo

• Modelo de inteligencia emocional
• Conciencia de uno mismo
• Conciencia social
• Conciencia organizacional
• Gestión de las relaciones
• ¿Cómo desarrollar estas competencias?

La clase en vivo, dictada por el profesor Vincent van Kervel, tiene por objetivo profundizar sobre los contenidos del curso, así como aterrizar algunas reglas específicas sobre cómo transar en distintos tipos de bolsas y lograr identificar las estrategias conceptuales de los distintos usuarios del mercado de capitales. Se espera que esta clase permita a los alumnos complementar el aprendizaje de las sesiones online y resolver las dudas que pudieran surgir durante el desarrollo del curso.

A lo largo del curso, los alumnos realizarán un proyecto grupal de aplicación de los contenidos aprendidos en clase. El trabajo está organizado en etapas y puede tener una preeentrega voluntaria con el fin de dar un feedback intermedio. El trabajo consiste en elaborar una propuesta de análisis de un caso real para proponer mejoras, aplicando lo visto en cada semana de clases.

• ¿Qué es la microestructura del mercado?
• Mercados perfectos versus mercados reales
• ¿Quiénes son los principales actores en los mercados financieros?
• Mercados tradicionales versus mercados modernos
• Desafíos

• Mercado con el libro de órdenes limitadas
• Mercado de dealers
• Características claves de los mecanismos de trading

• ¿Por qué nos importa la liquidez?
• ¿Cuál es la medida de liquidez?

• Mercados de capitales perfectos: la hipótesis de mercados eficientes (HME)
• El informed trading
• El high-frequency trading
• Competencia entre las plataformas de trading y los dark pools

• La dinámica del precio y costos de procesamiento de órdenes
• Gestión de riesgo e inventario
• El modelo completo: los precios bid y ask con las tres fricciones

• Inversionistas institucionales: La teoría de partir las órdenes
• Inversionistas institucionales: Evidencia
• Interacciones entre los traders

En la clase en vivo junto al profesor, se revisarán los principales conceptos aprendidos para evaluar cuáles son las oportunidades y las amenazas que existen en la industria financiera a raíz de los cambios tecnológicos. Podrás participar de manera activa y con otros participantes y expertos en reconocer cómo utilizar de manera concreta el big data y machine learning en las organizaciones de empresas financieras. El profesor, con su amplia experiencia, comentará las tendencias en la industria de fintech, considerando los últimos avances en la industria nacional e internacional. Tendrás acceso, además, a instancias de webinars con el ayudante para poder comprender el uso de plataforma y realizar las consultas que consideres necesarias.

A lo largo del curso, los participantes realizarán un proyecto grupal para aplicar lo aprendido en las clases en una empresa financiera real. El trabajo está organizado en etapas que deberán realizar de manera incremental en la medida en que transcurre el curso.

• Las leyes que gobiernan la transformación digital
• El impacto de estas leyes en la industria financiera
• Nuevos actores y dinámica del mercado financiero

• Características de cloud
• Características del big data, inteligencia artificial y machine learning
• Características del blockchain o DLT
• Características de las API
• Características del internet de las cosas (IoT)

• Banca digital y préstamos
• Crowdfunding y asset management
• Pagos, liquidaciones e insurtech
• Criptoactivos y finanzas descentralizadas (DeFi)

• Regulación, ciberseguridad y protección de datos
• Banca abierta e identidad digital
• Facilitadores o aceleradores de innovación

• Situación actual en Chile
• Situación actual en la región
• Regulación en Latinoamérica

• Qué son las finanzas verdes
• Cómo impacta el fintech a los pilares de la sostenibilidad
• Modelos de negocio “fintech verdes”

En la clase en vivo, el profesor repasará los contenidos vistos hasta la fecha y profundizará en su aplicación a un caso real. En particular, cómo aplicar las distintas herramientas para la gestión del riesgo de la tasa de interés y los mercados e instrumentos de renta fija.

A lo largo del curso, los alumnos realizan un proyecto grupal que consiste en aplicar lo aprendido a un caso real, utilizando las herramientas dadas y analizando el riesgo y las carteras. El trabajo está organizado en varias etapas, diseñadas para realizarse de manera transversal e integrada al curso.

• El mercado global
• Mercado de:
  – Estados Unidos
  – Chile
• Mercado de derivados
• El mercado chileno
• Características de los bonos

• Valor tiempo del dinero
• Valoración de bonos
• Rentabilidad de los bonos
• El precio de los bonos en el tiempo

• La estructura de tasas
• La estructura de tasas y tasas de interés en el futuro
• La estructura de tasas con incertidumbre
• Teorías para la estructura de tasas

• Riesgo de tasa de interés
• Sensibilidad a la tasa de interés
• Duración
• Convexidad

• Arbitraje y ley de un solo precio
• Tasas forward y contratos forward
• Futuros y opciones de tasa de interés
• Contratos swap de tasa de interés

• Estrategias pasivas de inversión en renta fija
• Estrategias activas de inversión en renta fija

El curso cuenta con clases en vivo, donde los alumnos podrán reforzar contenidos y resolver dudas directamente con las profesoras. Cuenta con sesiones, en donde podrán ver ejemplos reales de aplicación de los contenidos del curso en temas relacionados con precios de arbitraje y derivados futuros, opciones, y análisis de cartera. Tendrán acceso, además, a dos instancias de webinars con el ayudante para poder comprender el uso de plataforma y realizar las consultas que consideren necesarias.

A lo largo del curso, los alumnos realizarán un proyecto grupal de aplicación de los contenidos aprendidos en clase.  El trabajo está organizado en etapas y puede tener una preentrega voluntaria con el fin de dar un feedback intermedio. El trabajo consiste en elaborar una propuesta de análisis de mejora de una cartera con el objetivo de optimizarla, aplicando lo visto en cada semana de clases.

• Mercados financieros
• Retornos
• Tipos de índices bursátiles

• Arbitraje
• Activos derivados
• Forwards y futuros

• Opciones:
  – ¿De qué dependen los pagos de una opción?
  – ¿Por qué alguien vendería una opción?
  – ¿Cómo se determina el precio de una opción?
  – Algunas estrategias de cobertura con opciones
• Call y put: ¿Cuál es la contraparte de las opciones call y put?

• Recordando el concepto de retorno
• Qué es el riesgo y tipos de riesgo
• Free lunch: concepto de diversificación
• ¿Cuánto podemos diversificar?

• Portafolio con dos activos riesgosos
• Portafolios compuestos con activos riesgosos
• Portafolios con un activo riesgoso y uno libre de riesgo
• Portafolios con dos activos riesgosos y uno libre de riesgo
• Portafolios con activos riesgosos y uno libre de riesgo

• Obtención de la cartera eficiente incluyendo ventas cortas
• Extensiones y aplicaciones en la práctica
• CAPM y APT
• Conclusiones