Diplomado en Metodologías ágiles e IA aplicadas al reclutamiento
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Objetivos
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Malla académica
Curso Metodologías ágiles e IA aplicadas al reclutamiento
Profesor:
Gonzalo Muñoz, Psicólogo, UC; Magíster en Psicología Clínica, UAI Ver más...
Gonzalo Muñoz, Psicólogo, UC; Magíster en Psicología Clínica, UAI Ver más...
Contenidos
Clase 1: Fundamentos de reclutamiento ágil
- Origen de las metodologías ágiles en el ámbito tecnológico y su transferencia a la gestión de personas
- La metodología tradicional o en cascada
- El movimiento agile y sus orígenes. principios de valor, flexibilidad y foco en la experiencia
- Distinción entre reclutamiento tradicional (cascada) y reclutamiento ágil
Clase 2: Método Kanban
- Kanban aplicado a la gestión macro de procesos de reclutamiento
- El reclutamiento desde una perspectiva de procesos
- Kanban aplicado a la gestión interna del proceso de reclutamiento
- La gestión del cambio de contexto
Clase 3: El equipo de reclutamiento y el trabajo colaborativo
- Fundamentos de Scrum aplicados al reclutamiento
- Principios de trabajo colaborativo y de responsabilidad compartida en un marco de agilidad
- El equipo de reclutamiento ágil: roles y responsabilidades
- Dinámicas de comunicación, ceremonias y sincronización continua
Clase 4: Iteraciones y adaptación al cambio
- La metodología de Lean Recruiting
- El ciclo de construir-medir-aprender
- Definición de la hipótesis de reclutamiento
- Revisión del desempeño del proceso
- Refinamiento y pivoteo de estrategias de reclutamiento
Clase 5: Inteligencia artificial y automatización como apoyo al reclutamiento ágil
- Del trabajo manual a la automatización
- Conceptos de algoritmo, autómata e inteligencia artificial
- Tecnología aplicada a la organización, priorización y seguimiento de procesos
- Automatización digital de las tareas operativas del proceso de reclutamiento
- Limitaciones, supervisión humana y criterios éticos en el uso de IA
Clase 6: Transformación cultural para la toma de buenas decisiones
- Modelos y marcos teóricos para la transformación cultural ágil
- Facilitadores y obstaculizadores de la transformación ágil
- Reclutamiento y selección de talento en contextos ágiles
- Intervenciones basadas en evidencia y resultados comparativos
- Implicaciones prácticas
Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.
Curso Behavioral economics para gestión de personas
Profesor:
Rosario Macera, Ph.D in Economics University of California at Berkeley (EE.UU.)
Rosario Macera, Ph.D in Economics University of California at Berkeley (EE.UU.)
Plan de estudios
Clase en vivo
Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es vía streaming o asistiendo presencialmente en los lugares y horarios de realización que se definan si esto es posible.
Trabajo grupal
El curso contempla un trabajo grupal que se entregará en un formato específico.
Contenidos
Introducción a behavioral economics para la gestión estratégica de personas
- Gestión estratégica de personas
- Behavioral economics
Sesgo por el presente en la gestión estratégica de personas
- Sesgo por el presente
- El sesgo por el presente en la gestión estratégica de personas
- Sesgo por el presente en la capacitación
La aversión a la pérdida en la gestión estratégica de personas
- Aversión a la pérdida
- La aversión a la pérdida en la gestión estratégica de personas
Sesgos cognitivos en la gestión estratégica de personas
- Sesgo de confirmación
- Sesgo de disponibilidad
- Sesgo de sobreconfianza
- People analytics, machine learning y los sesgos cognitivos
Modelos complementarios de decisión y su importancia en la gestión estratégica de personas
- Heurísticas
- Arquitectura de la decisión
- Emociones
Preferencias sociales en la gestión estratégica de personas
- Preferencias sociales
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Curso Uso de la IA en la gestión de personas
Profesor:
Raicho Bojilov,
Raicho Bojilov,
Contenidos
La inteligencia artificial y su conexión con las estadísticas
- Algoritmos de aprendizaje autónomo: automatización del análisis estadístico
- Aplicaciones y limitaciones de los algoritmos de aprendizaje autónomo: datos, contexto, calidad de la aproximación
- La toma de decisiones: la necesitad de causalidad en el análisis empírico
Evaluación de herramientas basadas en el uso de la IA
- Características y calidad de los datos
- Análisis descriptivo y comparación con los resultados de la IA
- Evaluación de la calidad de los resultados de la aplicación de la IA
Aplicaciones: mercado laboral
- Herramientas de búsqueda de talento
- Uso, abuso y extracción de información privada
- Programas de contratación de referidos
Aplicaciones: contratación
- Diseño y uso de encuestas
- Selección automatizada de candidatos para entrevistas (contratación)
- Análisis de entrevistas: la IA vs. los humanos
Discriminación
- Discriminación estadística y por preferencia
- Programas, reglas y políticas como el origen de discriminación
- Detección de los distintos tipos de discriminación
Incentivos y compensación
- Selección de métricas y metas
- Efecto de incentivos sobre la motivación, la postulación y la retención
- Efectos de incentivos: inesperados, secundarios y problemáticos
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Curso Nuevas métricas y técnicas de reclutamiento
Profesor:
Carlos Portales, Ph.D IESE, Universidad de Navarra (España) Ver más...
Carlos Portales, Ph.D IESE, Universidad de Navarra (España) Ver más...
Plan de estudios
Clase en vivo
En las clases en vivo se podrá tener la posibilidad de profundizar con cada uno de los expertos sobre temas relevantes. A su vez, en muchas ocasiones y para hacerlo bien práctico, tendrán la oportunidad de invitar a gerentes o personas relevantes del mundo laboral, para poder aterrizar los conceptos vistos en las diferentes clases.
Trabajo grupal
El trabajo final pone foco en diseñar una estrategia de adquisición y gestión del talento, de modo de aplicar lo aprendido en clases a un escenario contingente a la realidad actual. Este trabajo se prepara en grupo de personas y comienza con la primera clase y se va realizando avances a medida que se va aprendiendo los contenidos en las diferentes clases.
Contenidos
Reclutamiento Entrante
- Orígenes y la necesidad de pasar del reclutamiento saliente al reclutamiento entrante
- Transferencia a adquisición de talentos: Identificar los escenarios de escasez de talentos
- Concepto y características del marketing de reclutamiento
- La estrategia de marca empleadora y la propuesta de valor al empleado como requisitos previos
Estrategias de Reclutamiento Entrante
- El relacionamiento con el ecosistema de talentos
- Audiencia objetivo y candidate personas
- La experiencia y el viaje de los candidatos
- La propuesta de valor del empleador y su difusión
Reclutamiento Entrante en la era digital
- Transformación digital y adquisición de talentos
- Metodologías: Agile y Lean aplicadas a la adquisición de talento
- Herramientas y tecnologías de reclutamiento entrante
- Desafíos y oportunidades de la era digital
El rol estratégico de las métricas de recursos humanos
- Evolución de las métricas de recursos humanos
- ¿Por qué y cómo deben implementarse métricas de recursos humanos en las organizaciones
- Desafíos y oportunidades estratégicas en la implementación de indicadores de gestión de personas
- El impacto económico de las organizaciones que implementan métricas de gestión de personas
Métricas clave de Recursos Humanos
- Métricas de eficiencia de recursos humanos
- Métricas de efectividad de recursos humanos
- Métricas de generación de valor e impacto de recursos humanos en los resultados económicos de las organizaciones
- Métricas para evaluar las funciones de recursos humanos: planificación de la dotación, reclutamiento y selección, capacitación y desarrollo, compensación y beneficios, calidad de la organización del trabajo y calidad de vida, inclusión y relaciones laborales, eficiencia de recursos humanos
- ¿Cómo evaluar lo soft con métricas duras -y no solo percepciones- y accionables?: confianza, relaciones laborales y otros aspectos complejos de medir
Analítica en métricas de recursos humanos
- Aspectos clave del análisis de métricas en recursos humanos
- Importancia del análisis de las métricas de recursos humanos
- Cómo convertir las métricas de recursos humanos en decisiones de negocio accionables
Clase Ejecutiva UC se reserva el derecho a modificar el contenido en cualquier momento.
Jefe de programa
Carlos Portales
Ph.D IESE, Universidad de Navarra (España)
Carlos Portales es Ph.D, IESE, Universidad de Navarra (España), y MBA, Georgetown University, (EE...
Profesores
Carlos Portales
Ph.D IESE, Universidad de Navarra (España)
Carlos Portales es Ph.D, IESE, Universidad de Navarra (España), y MBA, Georgetown University, (EE...
Gonzalo Muñoz
Psicólogo, UC; Magíster en Psicología Clínica, UAI
Psicólogo, UC; Magíster en Psicología Clínica, UAI; Magíster en Psicología Industrial con enfoque...
Hans Nemarich
Psicólogo Universidad de Artes, Ciencias y Comunicaciones (Chile)
Hans Nemarich es psicólogo organizacional, Universidad de Artes, Ciencias y Comunicaciones (Chile...
Raicho Bojilov
Raicho Bojilov es Ph.D. in Economics, Columbia University, EE.UU. Además, tiene un M.A. y M. Phil...
Rosario Macera
Ph.D in Economics University of California at Berkeley (EE.UU.)
Rosario Macera es Ph.D in Economics, University of California at Berkeley, EE.UU. Es ingeniera co...
Ventajas



