• Conflictos y negociación.
• Definiciones y procesos involucrados en los conflictos.
• Cómo enfrentar los conflictos. Definiciones de negociación.
• Conceptos centrales de toda negociación.
• Formas de resolución de disputas.
• Los tres tiempos de una negociación.
• Ámbitos de la negociación.
• El modelo NEGOCIE.
• Las tres dimensiones.

• ¿Quiénes son las partes en conflicto?
• Características personales.
• Estilos de negociación.

• Definición de poder.
• Tipos de poder.
• Fuentes de poder.
• Mapa de poder.
• El entorno del conflicto y la negociación

• Criterios para evaluar una resolución de conflicto exitosa.
• Oportunidades de aprendizaje.
• Autoevaluación de las competencias del negociador.

• Definición de influencia.
• Pasos de la influencia.
• Principios de influencia.
• Técnicas y tácticas de influencia.

• Elaboración de una agenda.
• Verificación de los intereses.
• Elaboración de propuestas.
• Organización del equipo.
• Definición de un cronograma.

• Distinción conceptual entre IA como infraestructura e IA como herramienta.
• Impactos laborales y productivos de las transformaciones tecnológicas.
• Desafíos organizacionales para habilitar IA (datos, procesos, cultura, dirección).
• Introducción a IA agéntica y aceleración tecnológica.
• Implicancias económicas y urgencia estratégica.
• Ética en IA y uso responsable de IA generativa.

• Formación top-downy rol de la alta dirección.
• Gobernanza: diseño, composición y funciones de la Mesa de IA.
• Roles y responsabilidades en la adopción organizacional de IA.
• Política de IA como marco de acción y gobernanza.
• Prevención de errores comunes en la fase inicial.
• Transparencia, explicabilidad y responsabilidad organizacional en IA.
• Riesgos reputacionales y regulatorios asociados al uso de IA.

• Tipología de procesos y su impacto en la generación de datos.
• Diferencias entre procesos manuales, semiautomatizados, digitalizados e integrados.
• Gobernanza de los datos: normativa, calidad, consistencia y trazabilidad.
• Privacidad, protección de datos y seguridad de la información.
• Sesgos algorítmicos y calidad de datos para sistemas de IA.

• Limitaciones de los pilotos y principios del diseño de casos de uso.
• Criterios para seleccionar y priorizar casos de uso.
• Análisis de un proceso de alto estándar y aplicación de IA analítica y generativa.
• Análisis de un proceso de bajo estándar: estrategias para capturar y unificar datos.
• Rol del experto del proceso en el diseño de iniciativas.
• Consideraciones éticas y de gobernanza en el diseño de soluciones basadas en IA.

• Evaluación del impacto laboral de la IA en tareas y roles.
• Identificación de brechas de habilidades y estrategias de desarrollo.
• Diseño de planes de transición y reorganización del trabajo.  Adaptación organizacional frente a nuevas exigencias regulatorias y tecnológicas.

• Concepto de escalamiento de IA y sus implicancias operativas.
• Integración de IA en procesos corey operación diaria.
• Ciclo de vida completo de modelos: entrenamiento, validación, monitoreo y ajuste.
• Gobernanza permanente y mecanismos de control.
• Métricas de impacto y hoja de ruta para la madurez organizacional.  Gestión de riesgos y monitoreo responsable de soluciones de IA.

En la clase en vivo, el profesor realizará un recorrido por los modelos de gestión del cambio, enfatizando en los aspectos claves que deben tenerse en consideración para enfrentar estos procesos. La clase en vivo tiene un carácter muy participativo, donde se busca que se construya conocimiento a partir del contenido y de las experiencias de los participantes. Para ellos se utilizarán herramientas interactivas para hacer partícipes a los alumnos que se conecten desde distintas ubicaciones. La instancia servirá también para analizar las experiencias que están teniendo los alumnos en sus distintas rutas de aprendizaje.

• El Cambio en una perspectiva 360°
• Origen y definiciones de la gestión del cambio
• El cambio en el contexto organizacional

• Definiendo el problema: cuál debiera ser el propósito de las evaluaciones
• Diagnósticos organizacionales
• Diagnósticos individuales

• El modelo de Lewin
• El modelo McKinsey de las 7S
• El modelo de cambio de Kotter

• Adkar
• Bridges
• Kubler Ross

• Hallazgos
• Opciones
• Experimentos

• Rescatando elementos de los enfoques planteados: diagnóstico, planificación, ejecución
• Principales errores en los procesos de gestión del cambio
• Herramientas facilitadoras del proceso
• Casos de éxito

• Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (CMNUCC)
  • Principios fundamentales
• Historia de las negociaciones climáticas
  • Protocolo de Kioto
  • COP15 Copenhague
• El Acuerdo de París
  • Las Contribuciones Determinadas a Nivel Nacional (NDC)
  • El Balance Global (Global Stocktake – GST)
  • Mecanismos de transparencia y cumplimiento
• Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC)
  • Principales informes
• Gobernanza climática: avances y desafíos futuros
• Políticas nacionales e institucionalidad para la acción climática.

• El camino recorrido: de promesas globales a leyes nacionales
  • El despertar internacional (1990-2007)
  • La era de la construcción institucional y los compromisos voluntarios (2008-2019)
  • El salto a la institucionalización legal (2020-2025)
  • Comparación de las etapas de la política climática en Chile
• Estrategia Climática de Largo Plazo (ECLP): la hoja de ruta hacia el 2050
• La Ley Marco de Cambio Climático: del mapa al contrato
  • ¿Qué establece la LMCC?
  • ¿Era necesaria una ley de cambio climático? 

• Planes sectoriales de cambio climático
  • Planes sectoriales de mitigación
  • Planes sectoriales de adaptación
  • Ejemplo: Plan Sectorial de Mitigación y Adaptación del Sector Infraestructura
• Planes de Acción Regionales de Cambio Climático (PARCC)
  • Ejemplo: Plan de Acción Regional de Cambio Climático – Región Metropolitana de Santiago (2024)
• Planes de Acción Comunal de Cambio Climático (PACCC)
  • Ejemplo: Plan de Acción Comunal de Cambio Climático comuna de Peñaflor

• Servicio de Evaluación Ambiental (SEA)
  • Contexto normativo y político
• Guía Metodológica para la consideración del Cambio Climático en el SEIA:
  • Enfoque de la guía
  • Preguntas clave que orientan la evaluación
  • Pasos para la incorporación del cambio climático en la evaluación de proyecto
• Conceptos clave transversales de la guía

• Políticas financieras para el cambio climático
  • Artículo 6 del Acuerdo de París
  • Impuestos verdes y sistema de compensaciones
  • Estrategia financiera frente al cambio climático en Chile
  • Taxonomía de actividades económicas medioambientales sostenibles (T-Mas) de Chile
  • Estándares de divulgación internacional y normativas nacionales
• Fuentes de financiamiento para el cambio climático
  • Fondos climáticos e instituciones financieras de desarrollo
  • Gasto e inversión pública
  • Criterios para la selección de posibles fuentes de financiamiento
• Instrumentos financieros para el cambio climático
  • Bonos sostenibles y verdes
  • Bonos vinculados a la sostenibilidad
  • Seguros climáticos (paramétricos)

• Qué son los indicadores de cambio climático?
  • Principales categorías de indicadores climáticos: causas y efectos
  • Indicadores de impacto, mitigación y adaptación
• Proceso de construcción de indicadores
  • Conceptos operativos clave (según Quiroga, 2009)
  • Construcción de indicadores
• Indicadores de cambio climático en Chile
  • Estructura de trabajo del IPCC
  • Institucionalidad y marco normativo de los indicadores climáticos en Chile
  • El caso del Atlas de Riesgo Climático ARClim