• Community Management: otra profesión para comunicadores.
• La importancia de la reputación.
• Por qué fue tan relevante el lanzamiento de Steve Jobs.
• Hiperconectados: el caso Facebook.
• Relación de las redes sociales y el nuevo entorno móvil.

• El origen de las redes sociales actuales.
• La crisis del marketing y la publicidad tradicional.
• Los individuos siempre han temido a las innovaciones.

• Sistemas complejos y ciencia de redes aplicados a las redes sociales digitales
• Fenómenos emergentes en redes sociales
• Buenas prácticas para el manejo de redes sociales

• Recomendaciones para la comunicación en redes sociales.

• Las historias y su impacto comunicacional.
• Relatos pensados para influir.
• Ficciones que permiten entregar claridad.
• Historias que definen nuestro tiempo.

• Un infinito coro de conversaciones.
• La aptitud de ser conversacional.
• Las computadoras, un dispositivo de comunicación.

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es obligatoria vía streaming o asistiendo presencialmente, si esto es posible, en los lugares y horarios de realización que se definan.

De manera transversal al curso, los alumnos en equipo deberán trabajar un caso práctico para la gestión del marketing operacional. En el proyecto los alumnos deberán abordar diversas estrategias del marketing que permitan incrementar la rentabilidad y el valor de vida que estos cumplen como clientes. En el proyecto los alumnos deberán hacer análisis financieros usando diversos enfoques analíticos además de la rearticulación de la marca operativa que permita cumplir con los objetivos organizacionales. Se espera que a través del caso práctico los alumnos puedan poner en práctica lo estudiado durante el curso para abrir nuevas posibilidades de acción en sus organizaciones o emprendimientos.

• Modelo básico del Proceso de Marketing
• Concepto de Valor
• Herramientas de medición de campañas de marketing
• Beneficios de la implementación de herramientas de medición de campañas

• Marketing masivo, diferenciación o selectivo
• Segmentación y Targeting
• Segmentación ¿Como implementarla?
• RFM (Recency, Frequency and Monetary Value)
• Posicionamiento Estratégico
• Mapas de Posicionamiento

• Conducta de compra de los consumidores
• Factores que influyen sobre el comportamiento del consumidor
• Modelo estímulo-respuesta
• Procesos psicológicos fundamentales
• Indicadores relacionados a la conducta del consumidor

• Niveles de Producto
• Ciclo de vida del producto
• Servicios
• Canales de distribución
• Multicanalidad versus omnicanalidad

• Estrategias de fijación de precios
• Estrategias de precios para productos nuevos
• Estrategias de precios para mezcla de productos
• Estrategias para ajustes de precios

• Comunicación Integrada de Marketing
• IMC)Herramientas de Comunicación de marketing
• Embudo de Conversión

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es obligatoria vía streaming o asistiendo presencialmente, si esto último es posible, en los lugares y horarios de realización que se definan.

• Contexto desafíos actuales del marketing en ambientes altamente competitivos.
• Beneficios de la implementación de modelos analíticos de marketing para mejorar la toma de decisiones.
• Problemáticas de marketing usualmente modeladas a través de minería de datos.

• Método CRISP-DM (6 pasos)
▪ Entendimiento del negocio
▪ Comprensión de los datos
▪ Preparación de los datos
▪ Modelado
▪ Evaluación
▪ Implementación

• Modelos de prospección de clientes (identificación de buenos prospectos, elección de canales de comunicación de marketing, diseño de mensajes apropiados con las características del target)
• Modelos de elección y optimización de herramientas de comunicación de marketing (encaje con el perfil del target, optimización de campañas de marketing directo, optimización de presupuesto y efectividad)

• Perfilamiento en base a información conductual del cliente.
• Determinación del valor del cliente (por ejemplo: CLV – customer life time value).
• Cross-selling, up-selling, y recomendaciones. Módulo

• Modelos de reconocimiento de intención de fuga
• Modelos de clasificación fugados/no fugados
• Modelos predictivos de fuga (¿predecir quienes se irán versus por cuánto tiempo se quedarán?

• Aspectos estratégicos de la interpretación de modelos analíticos de marketing
• Trade-off entre la precisión y el grado de comprensibilidad de los modelos (qué tan bueno es trabajar con modelos de “caja negra”)
• Implementación de modelamiento en tiempo real

Los estudiantes deben asistir a dos clases en vivo con el docente, donde podrán reforzar conocimientos y resolver dudas. La asistencia a dichas clases es obligatoria vía streaming o asistiendo presencialmente, si esto es posible, en los lugares y horarios de realización que se definan.

• Definir objetivos y KPI
• Qué es un benchmark y para qué se utiliza
• Definamos nuestro público objetivo
• Selección de redes sociales: dónde poner los esfuerzos
• Definir periodicidad de publicación
• Subir contenido, escuchar, patrocinar y retroalimentar la estrategia

• La importancia del branded content

• Facebook
• Instagram
• Twitter
• LinkedIn

• Youtube
• TikTok
• WhatsApp
• Messenger

• Marketing de influenciadores
• Manejo de crisis en redes sociales
• Social listening o escucha social
• Métricas cuantitativas y cualitativas

• Segmentación: Cómo hacerlo de manera eficiente
• Métricas más relevantes en redes sociales, ¿cuáles son?